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ODPの洞察と観察の表示

Optimizelyマニュアル|Optimizely Data Platformの洞察と観察を探索して、顧客分析と製品分析を強化します。

Written by Tomoyuki Kawashiri

Updated at July 16th, 2025

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Table of Contents

可用性 セグメント内 レポート列内 (Rocket 列) カスタムリキッド内 パーセンタイルの適切な使用 顧客情報 お客様の観察 お客様の観察 顧客の洞察 商品情報 製品観察 製品に関する洞察 注文情報 注文の観察

Optimizely Data Platform (ODP) は、利用可能な基礎データ (製品、注文、顧客、ページ ビューなど) を使用して、アカウントの洞察と観察を自動的に評価します。 ODP はデータを毎晩評価し、セグメント、レポート、およびカスタム リキッドの構築に使用できるようにします。 イベントに基づくリアルタイム評価の場合は、代わりにフィルターと動作を使用してください。

可用性

セグメント内

レポート列内 (Rocket 列)

[列]メニューを選択して、レポート内の列を必要な数だけ選択してカスタマイズします。 「適用」をクリックすると、列データがレポートに追加されます。 

rocket-insights.png

カスタムリキッド内

キャンペーンのタッチポイントを構築するときに、リキッド 構文の洞察と観察を参照できます。 カテゴリに応じて、次の接頭辞と リキッドサフィックスを使用します。

  • 顧客の観察– customer.observations.suffix (例: customer.observations.order_count )
  • 顧客の分析情報– customer.insights.suffix (例: customer.insights.order_likelihood )
  • 製品観察
    • Customer – customer.observations.product.observations.suffix。productはfirst_またはlast_のいずれかになります(例: customer.observations.first_product.observations.repeat_sale_ratio)
    • 製品グリッド – product.observations.suffix (例: product.observations.repeat_sale_ratio)
  • 製品に関する洞察
    • Customer – customer.insights.product.insights.suffix ここで、 product はfirst_またはlast_のいずれかになります(例: customer.insights.first_product.insights.up_sell_category )
    • 製品グリッド – product.insights.suffix (例: product.insights.up_sell_category )
  • 注文観測– order.observations.suffix (例: order.observations.order_number )

パーセンタイルの適切な使用

パーセンタイルに基づく観察と分析では、0 ~ 100 の範囲が使用されます。100 が最高のパーセンタイルです。 たとえば、注文数パーセンタイルを使用してセグメントを構築する場合の値「少なくとも 90」には、アカウント内の顧客の 90% を超える注文を持つ顧客が含まれます。これは、注文数の上位 10% の顧客を意味します。

顧客情報

お客様の観察

お客様の観察

名前 リキッドサフィックス 説明
Order Count order_count 購入された注文数
Order Count Percentile order_count_percentile 購入注文別パーセンテージ
First Order Date/Time first_order_ts 最初に観測された注文の日付/時刻
Last Order Date/Time last_order_ts 最後に観察された注文の日付/時刻
First Product ID first_product_id 最初の注文で最高価格の製品の製品 ID
Last Product ID last_product_id 前回の注文で最高価格の製品の製品ID
Total Revenue total_revenue 観測されたすべての注文の金額の合計 (ネット)
Total Revenue Percentile total_revenue_percentile 観測された順序別のパーセンタイル
Average Order Revenue average_order_revenue 観測された注文全体の平均収益 (純)
Average Order Revenue Percentile average_order_revenue_percentile 平均収益別パーセンタイル
First Visit Date/Time first_visit_ts 最初に確認されたページビューの日付/時刻
Last Visit Date/Time last_visit_ts 最後に確認されたページビューの日付/時刻
Session Count session_count 観察されたセッションの数
Session Count Percentile session_count_percentile 観察されたセッションごとのパーセンタイル
Email Domain email_domain メールアドレスのドメイン名
Mailbox Provider mailbox_provider メールボックスを提供する組織
Discount Order Ratio discount_order_ratio 割引を伴う注文の割合 (品目レベル、注文レベル、または割引コード)
Discount Order Percentile discount_order_percentile 割引注文率別パーセンタイル
Discount Usage discount_usage 割引注文の割合に基づいて、割引注文率を「常に」「時々」「まったく」に再表示
Acquisition Source acquisition_source 入力されている場合は first_source と同じですが、それ以外の場合は「unknown」として入力されます。
First Source first_source 最初のイベントの UTM ソース
First Medium first_medium 最初のイベントの UTM メディア
First Campaign first_campaign イベント第一弾のUTMキャンペーン
First Event Date/Time first_event_ts 最初のイベントの日付/時刻
One-Time Send Count (Last 365 Days) one_time_send_count 過去 365 日間のワンタイム送信の数
One-Time Open Rate (Last 365 Days) one_time_open_rate 過去 365 日間のワンタイム送信の開封率 (10 進数 - 例: 0.05は5%です)
One-Time Click Rate (Last 365 Days) one_time_click_rate 過去 365 日間の 1 回限りの送信のクリック率 (送信に基づく) (10 進数 - 例: 0.05は5%です)
Last Seen Subscribed subscribed 最近見た電子メール アドレスのマーケティング同意ステータス( True/False)
Last Seen Email Status email_status 最近確認された電子メール アドレスの配信ステータス

顧客の洞察

名前 リキッドサフィックス 説明
Engagement Rank engagement_rank ブランドに費やした時間に基づいて、最近の日数に重み付けした、各顧客のエンゲージメントのパーセンタイル。 占有された「ヘッドスペース」の尺度。将来のエンゲージメントと相関します。
Order Likelihood order_likelihood 今後 6 週間以内に注文する可能性
Days Until Next Order ttno_days 今後 6 週間以内に注文される可能性があるものに基づいて、次の注文までの推定日数
Winback Zone winback_zone 顧客による「エンゲージメント」、「ウィンバック」、または「チャーン」の指定
Winback Type winback_type 値「New」を持つ顧客は、最新モデルの実行中に「Winback」を入力しました(毎晩評価)
Probability Still a Customer probability_alive 解約防止モデルからの顧客生存確率

商品情報

製品観察

名前 リキッドサフィックス 説明
Bestseller Rank (7 Day) bestseller_rank_7_day 過去 7 日間に販売されたユニット別の売上ランキング。該当する場合、親製品レベルで計算されます。 「1」が最高ランクです
Bestseller Rank (30 Day) bestseller_rank_30_day 過去 30 日間に販売されたユニット別の売上ランキング。該当する場合、親製品レベルで計算されます。 「1」が最高ランクです
Detail Views per Day views_per_day 最近の日数に重み付けされた、1 日あたりの商品詳細ページの平均ビュー。 該当する場合、親製品レベルで計算されます
Detail Views per Day Percentile views_per_day_percentile 1 日あたりの平均商品詳細ページビューのパーセンタイル
Discounted Sale Ratio discounted_sale_ratio 最近の日数に加重された全製品購入のうち、割引で販売された製品購入の割合
Discounted Sale Percentile discounted_sale_percentile 割引販売率別パーセンタイル
First Sale Ratio first_sale_ratio 最近の日数に加重した、全製品購入に対する初回購入の製品購入の割合
First Sale Percentile first_sale_percentile 初回購入率別パーセンタイル
PDP Views per Day pdp_per_day 1 日あたりの商品詳細ページの平均ビュー数(最近の日数に重み付け)
PDP Views per Day Percentile pdp_per_day_percentile 1 日あたりの平均商品詳細ページビューのパーセンタイル
Revenue per Day revenue_per_day 最近の日数に加重した 1 日あたりの平均収益
Revenue per Day Percentile revenue_per_day_percentile 1 日あたりの平均収益のパーセンタイル
Revenue Rank (7 Day) revenue_rank_7_day 過去 7 日間に販売された収益による売上ランキング。該当する場合、親製品レベルで計算されます。 「1」が最高ランクです
Revenue Rank (30 Day) revenue_rank_30_day 過去 30 日間に販売された収益による売上ランキング。該当する場合、親製品レベルで計算されます。 「1」が最高ランクです
Sales per Day sales_per_day 最近の日数を加重した 1 日あたりの平均売上
Sales per Day Percentile sales_per_day_percentile 1 日あたりの平均売上のパーセンテージ
Repeated Sale Ratio repeated_sale_ratio 最近の日数に重み付けされた、製品の繰り返し購入であった製品購入の割合
Repeated Sale Percentile repeated_sale_percentile リピート率別パーセンタイル
Views Before Purchase views_before_purchase この製品を最初に購入するまでの製品詳細ページの平均ビューを、最近の日数に加重して表示します。 該当する場合、親製品レベルで計算されます。
Views Before Purchase Percentile views_before_purchase_percentile 最初の購入前の平均商品詳細ページビューのパーセンタイル
Viewed Rank (7 Day) views_rank_7_day 過去 7 日間の商品詳細ページビューのランキング。該当する場合、親製品レベルで計算されます。 「1」が最高ランクです
Viewed Rank (30 Day) views_rank_30_day 過去 30 日間の商品詳細ページの閲覧ランキング。該当する場合、親製品レベルで計算されます。 「1」が最高ランクです

製品に関する洞察

名前 リキッドサフィックス 説明
Up-Sell Category up_sell_category 一緒によく購入されている商品カテゴリー
Cross-Sell Category cross_sell_category この商品の後によく購入される商品カテゴリー
Replenishment Days replenishment_period_days 商品の再注文までの平均日数

注文情報

注文の観察

名前 リキッドサフィックス 説明
Order Number order_number 動作が関連付けられている注文番号

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